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優(yōu)化智能存儲適配器性能
優(yōu)化存儲適配器性能可確保存儲處理由存儲適配器而不是服務(wù)器處理，從而在寫入和讀取數(shù)據(jù)時減輕 CPU 的壓力。由于適配器在出廠時配置為為常規(guī)環(huán)境提供最佳的全方位設(shè)置，因此優(yōu)化適配器配置以預(yù)測應(yīng)用程序存儲需求可以顯著提高性能。
2023-05-18
智能存儲 適配器
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具有高性價比的無線 MCU 如何幫助您將低功耗 Bluetooth?? 技術(shù)應(yīng)用到更多產(chǎn)品中
環(huán)顧我們當前日常生活中的 Bluetooth? 應(yīng)用，我們有理由期待未來世界能夠?qū)崿F(xiàn)更高程度的互聯(lián)。據(jù)藍牙技術(shù)聯(lián)盟（SIG）估計，藍牙設(shè)備的年出貨量將在 2026 年超過 70 億。在醫(yī)療設(shè)備、玩具、個人電子產(chǎn)品、智能家居設(shè)備等領(lǐng)域，市場需要更高的藍牙集成度。為滿足該市場需求，富有創(chuàng)新精神的工程師將有...
2023-05-18
無線 MCU 低功耗Bluetooth
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匯聚生態(tài)之力，英特爾以網(wǎng)絡(luò)與邊緣技術(shù)連結(jié)可持續(xù)數(shù)字化未來
在以“可持續(xù)，共未來”為主題的2023英特爾可持續(xù)發(fā)展高峰論壇上，英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威分享了英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展策略，并展示了英特爾如何與生態(tài)伙伴合作，通過打造低碳新基建，推動可持續(xù)數(shù)字化變革。
2023-05-18
英特爾 邊緣技術(shù) 電力網(wǎng)絡(luò)
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第21屆深圳國際小電機磁性材料展完美收官，明年再見！
5月10-12日，為期三天的第 21屆深圳國際小電機及電機工業(yè)、磁性材料展覽會圓滿落幕！深圳國際小電機磁性材料展由廣東智展展覽有限公司于2003年創(chuàng)辦，并榮獲國家精密微特電機工程技術(shù)研究中心的大力支持，全面參與主辦展會及同期活動。
2023-05-17
電機工業(yè)
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淺析直接數(shù)字頻率合成技術(shù)
直接數(shù)字頻率合成技術(shù) (Direct Digital Synthesis)，簡稱 DDS，它是一種基于數(shù)字電子電路的頻率合成技術(shù)，用于產(chǎn)生周期性波形，通常應(yīng)用在一些頻率激勵 / 波形發(fā)生、頻率相位調(diào)諧和調(diào)制、低功耗 RF 通信系統(tǒng)、液體和氣體測量；還有接近度、運動和缺陷檢測等傳感器場合也可以找到 DDS 的身影?？傮w而...
2023-05-16
DDS ADI
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如何采用帶專用CNN加速器的AI微控制器實現(xiàn)CNN的硬件轉(zhuǎn)換
本文重點解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣實現(xiàn)人工智能應(yīng)用所帶來的好處。
2023-05-15
專用CNN加速器 AI微控制器 CNN
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終結(jié)智能家居“碎片化”時代的，為什么是 Matter？
作為一種應(yīng)用層規(guī)范，Matter 源于 2019 年底發(fā)布的 IP 互聯(lián)家庭項目（Project Connected Home over IP，簡稱 CHIP），是為智能家居市場引入互操作性的最新嘗試，目標是讓用戶購買兩臺 Matter 認證設(shè)備時這兩臺設(shè)備能相互聯(lián)通配合。實現(xiàn)這一目標后，消費者便能放心地購買不同生產(chǎn)廠商的智能家居設(shè)備...
2023-05-15
智能家居 Matter Qorvo
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多電壓系統(tǒng)中的監(jiān)控器
由于更高的組件密度和處理器速度要求更低 用于核心電源的電壓，多電壓系統(tǒng)開始出現(xiàn)。 第一個這樣的系統(tǒng)是用于邏輯和 核心。FPGA、定制 ASIC 和其他產(chǎn)品的進步增加了 第三，有時是第四，電壓電平。ADI監(jiān)控器IC 一直跟上日益復(fù)雜的產(chǎn)品開發(fā)步伐， 為復(fù)雜的多電壓系統(tǒng)提供監(jiān)測和控制。
2023-05-11
多電壓系統(tǒng) 監(jiān)控器
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GPU 的預(yù)測瞬態(tài)仿真分析
如今，圖形處理單元 (GPU) 具有數(shù)百億個晶體管。隨著每一代新一代 GPU 的出現(xiàn)，GPU 中的晶體管數(shù)量不斷增加，以提高處理器性能。然而，晶體管數(shù)量的增加也導(dǎo)致功率需求呈指數(shù)增長，這使得滿足瞬態(tài)響應(yīng)規(guī)范變得更加困難。
2023-05-11
GPU 瞬態(tài)仿真分析
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