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“無創(chuàng)式”電流傳感器+機器學習可實現能耗智能監(jiān)測和診斷

發(fā)布時間:2019-12-18 責任編輯:xueqi

【導讀】據麥姆斯咨詢報道,普渡大學(Purdue University)的研究人員開發(fā)了一款傳感器模組,可用于制造業(yè)、汽車業(yè)和智能家居等領域的機器學習。這項技術基于一種小型電流傳感器,可以“無創(chuàng)”監(jiān)測電流情況。
 
應用于機器學習的傳感器模組及演示(Demo)
 
“我們開發(fā)了一款‘無創(chuàng)式’電流傳感器,可以安全且方便地監(jiān)測電流。”普渡大學電氣和計算機工程教授Kaushik Roy說道。Roy參與并領導了該項目的研發(fā)工作。
 
普渡大學Kaushik Roy教授
 
在電動/混合動力汽車應用中,電流傳感方案包括使用電阻作為電流傳感器(這是侵入式的檢測方案,必須將電阻串聯(lián)到電線上),或者使用“無創(chuàng)式”霍爾傳感器,但是后者無法測量小電流。Roy研究團隊利用“傳感器+機器學習”的方法進行數據收集和解析,由于該方法的高分辨率,因此可有效監(jiān)測和診斷電動/混合動力汽車的能源功耗和健康狀況。但是,Roy暫未透露這款電流傳感器的傳感方案/原理。
 
“我們的傳感技術使得人們更加方便地獲得電流數據。”該研究團隊中另外一位教授Byunghoo Jung說道,“這種傳感器可以結合機器學習,訓練工業(yè)機器人,為工廠減少能源消耗提供精準的提示,或者幫助診斷電動/混合動力汽車和電瓶車的問題。”
 
電瓶車的電流監(jiān)測
 
Roy補充說,這款傳感器模組易于安裝和維護,可以輕松地將導線包裹起來,以監(jiān)測電流。該傳感器能夠通過藍牙、USB或其它方式將測量的電流數據傳輸到計算機,并可以通過機器學習進行訓練,以判斷某段時間的能源使用情況和提供能耗優(yōu)化方案。此外,該傳感器模組的軟件開發(fā)工具包與主流的汽車信息娛樂系統(tǒng)兼容。
 
目前,Roy領導的這支團隊正在為這項電流傳感技術申請專利,并計劃尋找產業(yè)界合作伙伴將其商業(yè)化。
 
作者: 麥姆斯咨詢王懿
 
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