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應用于機器人3D感知的高精度LiDAR與電機驅(qū)動解決方案

發(fā)布時間:2023-09-11 來源:艾睿電子 責任編輯:wenwei

【導讀】機器人想要進行自主移動,便需要擁有3D感知(3D perception)功能,必須利用各種的傳感器來實時掌握機器人在空間中的位置,其中以LiDAR(激光雷達)能夠提供高精度的位置傳感,最受到業(yè)界的重視。此外,機器人也需要通過電機驅(qū)動,來執(zhí)行自身或四肢的精準移動。本文將為您介紹LiDAR技術(shù)的發(fā)展,以及由ROHM推出的LiDAR與電機驅(qū)動解決方案。


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激光雷達帶動新服務的創(chuàng)新


近未來的AI機器人是指通過給自主移動機器人(AMR)增加3D感知功能,使機器人能夠在三維空間中判斷自己的位置并識別自身的動作,從而實現(xiàn)高級自主移動和各種運動控制的機器人。AMR要進行各種運動控制,不僅需要確認自身所處位置,還需要進行實時3D感知數(shù)據(jù)處理(比如對周邊物體進行分類、進行物體跟蹤等),因此使用LiDAR和攝像頭的技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)成為業(yè)界主流。


隨著實時3D感知數(shù)據(jù)量的不斷增加,構(gòu)建深度學習模型已經(jīng)成為當前的技術(shù)發(fā)展趨勢。由于深度學習模型的學習環(huán)境通常是處于理想條件下的,因此能夠準確地進行狀態(tài)推斷。然而,在機器人的實際工作環(huán)境中,難免要面對不完整的傳感器信息和復雜的移動控制等問題。


機器人用的LiDAR模塊對LD(激光二極管)的分辨率要求很高,因此對所用LD的性能主要有以下兩項要求,首先光源的尺寸要盡量小,其次則是光束的發(fā)散角要盡量小。通常,從半導體激光二極管發(fā)出的光具有一定的發(fā)散角,因此,需要使用準直透鏡將光變?yōu)槠叫泄猓▓D1)。


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圖1:光源大小對光斑尺寸的影響


然而,準直透鏡并不能將半導體激光二極管發(fā)出的光完全轉(zhuǎn)變?yōu)槠叫泄?。通常,從透鏡射出的光束具有一定的發(fā)散角(θ),該發(fā)散角是由光源尺寸和透鏡焦距這兩個參數(shù)所組成的關(guān)系式(公式1)決定的。


公式1:θ~ d / f

(d表示光源大小,f表示透鏡焦距)


要想實現(xiàn)高分辨率,就需要進一步減小從透鏡射出的光束的發(fā)散角(圖1中的θ)。關(guān)于LD的光源尺寸,因為從透鏡射出的光束的發(fā)散角(θ)和LD的光源尺寸(d)呈正比例,所以如果d減小50%,則θ也會減小50%。關(guān)于光束發(fā)散角,從公式1可以看出,焦距越長,從透鏡射出的光束的發(fā)散角越小,因此,最好選用發(fā)散角小的LD。


圖2是表示LD光束發(fā)散角為20deg和25deg時的焦距差異的示意圖。在透鏡直徑相同的情況下,如果使用光束發(fā)散角為20deg的LD,則可以選擇焦距長約25%的透鏡。這樣,從透鏡射出的光束的發(fā)散角(θ)也可以減小20%左右,光斑尺寸也能縮小20%。


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圖2:光束發(fā)散角與焦距的關(guān)系(20deg和25deg時的比較)


可實現(xiàn)自主工作的AI機器人

高精度LiDAR解決方案


針對這些實際工作環(huán)境問題,ROHM推出了LiDAR解決方案,由具有優(yōu)異的邊緣檢測能力且可輸出高精度點云數(shù)據(jù)的激光二極管、可以高速驅(qū)動激光二極管的GaN HEMT、以及用來驅(qū)動GaN HEMT的柵極驅(qū)動器IC構(gòu)成,通過能夠獲取穩(wěn)定的3D感知數(shù)據(jù)的端到端模型,可實現(xiàn)自主工作的AI機器人。


ROHM用于LiDAR的半導體激光二極管產(chǎn)品陣容非常豐富,其中包括實現(xiàn)業(yè)界超小光源尺寸(35μm ×10μm)的RLD90QZWA、以及光源尺寸為270μm ×10μm的大功率RLD90QZW8等多種產(chǎn)品(表1)。


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表1:用于LiDAR的ROHM LD產(chǎn)品陣容


將產(chǎn)品用在機器人應用中時,其關(guān)鍵在于對周邊10~20m左右的環(huán)境的準確感知。對于需要進行近距離精準測距的機器人應用,推薦采用2022年投入量產(chǎn)的產(chǎn)品RLD90QZWA,這款產(chǎn)品的光源尺寸達到了業(yè)界超小水平,只有35μm×10μm大小,而且光束發(fā)散角(快軸方向)為20deg。與以往產(chǎn)品RLD90QZW5(光源尺寸70μm×10μm,θ⊥=25deg)相比,其透鏡出射光束的發(fā)散角縮小了60%。選用這款RLD90QZWA,不僅可以選擇焦距更長的透鏡,還能夠獲取更高精度的點云數(shù)據(jù)。


提升開發(fā)速度的GaN HEMT

激光驅(qū)動參考設(shè)計


通常,LiDAR多采用ToF(Time of Flight,飛行時間)方式的測距方法。ToF方式是通過測量從光源發(fā)射出來的光經(jīng)目標物反射后返回至接收器所用時間,再計算出距離的一種測距方法。如果脈沖寬度過大,則接收器接收到的光脈沖信號容易混疊在一起,這樣就難以區(qū)分距離接近的兩個以上的目標物了。因此,要提高分辨率,就需要降低脈沖寬度。ROHM為了構(gòu)建能夠通過窄脈沖信號獲得更高精度點云數(shù)據(jù)的系統(tǒng),開發(fā)出將激光二極管驅(qū)動中的關(guān)鍵 — GaN HEMT(EcoGaN?)與GaN HEMT驅(qū)動用的單通道高速柵極驅(qū)動器IC相結(jié)合的參考設(shè)計 ―“REFLD002”,并已在ROHM官網(wǎng)上公布了相關(guān)的設(shè)計信息。


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圖3:GaN HEMT激光驅(qū)動參考設(shè)計“REFLD002”


要想充分激發(fā)出GaN HEMT可高速驅(qū)動的特性,就必須使用高速柵極驅(qū)動器進行驅(qū)動。ROHM開發(fā)的GaN HEMT驅(qū)動用的單通道高速柵極驅(qū)動器IC“BD2311NVX-LB(工業(yè)設(shè)備用)/-C(車載用)”已經(jīng)開始提供樣品。該款產(chǎn)品采用的驅(qū)動方式在保持高轉(zhuǎn)換速率的同時,還可以減少10%左右的過沖,領(lǐng)先于業(yè)內(nèi)的同類產(chǎn)品。此外,普通GaN HEMT的柵極-源極間耐壓為6V,而ROHM的EcoGaN? 則達到了8V。基于這些產(chǎn)品優(yōu)勢,用戶將不必再擔心驅(qū)動電路開關(guān)時的過沖所造成的破壞,電路設(shè)計將會變得更加容易。


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圖4:激光二極管“RLD90QZWA”的驅(qū)動波形


另外,ROHM官網(wǎng)上還公開了一款免費仿真工具“ROHM Solution Simulator”,并配有相應的仿真電路,用戶可以利用該仿真工具輕松地確認不同電路常數(shù)下的波形變化情況,這對于前期的設(shè)計研究會有很大幫助。


不僅如此,ROHM的官網(wǎng)上還公開了產(chǎn)品單體的應用指南、仿真模型(SPICE模型、Ray數(shù)據(jù))以及PCB庫數(shù)據(jù)。用戶通過直接使用參考設(shè)計,并有效利用參考設(shè)計的電路仿真及相關(guān)產(chǎn)品數(shù)據(jù),可以大幅削減設(shè)計工時和評估工時,大大縮短相關(guān)產(chǎn)品導入市場的周期。


小型高效的電機驅(qū)動解決方案


機器人應用與電機驅(qū)動密切相關(guān),由ROHM推出的電機驅(qū)動解決方案中,包括了由機器人自主移動相關(guān)的輪系和機器人的各種運動控制相關(guān)的控制器的電機驅(qū)動中不可或缺的MOSFET,以及用來驅(qū)動MOSFET的柵極驅(qū)動器IC構(gòu)成,具有小型、高效的特點。


對于用電池驅(qū)動的自主移動機器人而言,主流的電源方案為DC24~72V電源,而對于工業(yè)機器人而言,則主要使用DC48V電源。隨著AI、傳感(圖像識別)以及驅(qū)動能力提升等技術(shù)的發(fā)展,機器人的功能不斷升級,相應地,就需要消耗更多的電力。在這種背景下,功率轉(zhuǎn)換技術(shù)的問題日益凸顯,并已成為亟待解決的課題,而AI機器人技術(shù)領(lǐng)域的功率轉(zhuǎn)換效率也成為一項至關(guān)重要的因素。


ROHM通過將可驅(qū)動外置Nch MOSFET、非常適用于DC48V應用的電機驅(qū)動、耐壓為100V的高低邊柵極驅(qū)動器IC“BD2320UEFJ-LA”與采用了銅夾片結(jié)構(gòu)、封裝小巧、功率損耗低的Nch MOSFET“RS6xxxxBx/RH6xxxxBx系列”相結(jié)合的解決方案,降低了開關(guān)損耗和導通損耗,非常有助于提高應用產(chǎn)品的工作效率。


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圖5:ROHM的柵極驅(qū)動器IC和Nch MOSFET產(chǎn)品封裝示意圖


舉個例子,當在工業(yè)設(shè)備用的電源評估板上比較電源效率時,在穩(wěn)態(tài)工作時的輸出電壓范圍內(nèi),RS6xxxxBx/RH6xxxxBx系列的電源效率在峰值時高達95.01%。


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圖6:RS6xxxxBx/RH6xxxxBx系列與普通產(chǎn)品的效率比較


結(jié)語


機器人搭配3D感知的LiDAR解決方案,再結(jié)合上AI技術(shù),將使機器人應用邁向新的世代。ROHM針對AI機器人技術(shù)領(lǐng)域的高級自主移動和各種運動控制所用的LiDAR模塊,推出了ROHM LiDAR解決方案,通過將擁有業(yè)界超小光源尺寸的激光二極管和可高速驅(qū)動激光二極管的GaN HEMT(EcoGaN?),以及用來驅(qū)動GaN HEMT的柵極驅(qū)動器IC組合起來,助力構(gòu)建能夠獲得更高精度點云數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。


另外,ROHM還推出了電機驅(qū)動解決方案,通過將非常適用于電機驅(qū)動的高低邊柵極驅(qū)動器IC與采用了銅夾片結(jié)構(gòu)、封裝小巧、功率損耗低的Nch MOSFET相結(jié)合,助力應用產(chǎn)品進一步提高工作效率。不僅如此,ROHM還在官網(wǎng)上公開了相關(guān)的參考設(shè)計以及免費的仿真工具“ROHM Solution Simulator”,有效利用這些資源可以幫助用戶削減設(shè)計工時和評估工時,大大縮短相關(guān)產(chǎn)品導入市場的周期,將會是相關(guān)機器人應用的理想選擇。



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