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時域與頻域的含義

發(fā)布時間:2018-10-11 責(zé)任編輯:wenwei

【導(dǎo)讀】時域是描述數(shù)學(xué)函數(shù)或物理信號對時間的關(guān)系。例如一個信號的時域波形可以表達信號隨著時間的變化。 若考慮離散時間,時域中的函數(shù)或信號,在各個離散時間點的數(shù)值均為已知。若考慮連續(xù)時間,則函數(shù)或信號在任意時間的數(shù)值均為已知。 在研究時域的信號時,常會用示波器將信號轉(zhuǎn)換為其時域的波形。
 
時域與頻域的含義
 
頻域frequency domain 是描述信號在頻率方面特性時用到的一種坐標(biāo)系。對任何一個事物的描述都需要從多個方面進行,每一方面的描述僅為我們認識這個事物提供部分的信息。例如,眼前有一輛汽車,我可以這樣描述它方面1:顏色,長度,高度。方面2:排量,品牌,價格。而對于一個信號來說,它也有很多方面的特性。如信號強度隨時間的變化規(guī)律(時域特性),信號是由哪些單一頻率的信號合成的(頻域特性)
 
時域time domain
 
在分析研究問題時,以時間作基本變量的范圍。
 
時域是描述數(shù)學(xué)函數(shù)或物理信號對時間的關(guān)系。例如一個信號的時域波形可以表達信號隨著時間的變化。
 
若考慮離散時間,時域中的函數(shù)或信號,在各個離散時間點的數(shù)值均為已知。若考慮連續(xù)時間,則函數(shù)或信號在任意時間的數(shù)值均為已知。
 
在研究時域的信號時,常會用示波器將信號轉(zhuǎn)換為其時域的波形。
 
時域是真實世界,是惟一實際存在的域。因為我們的經(jīng)歷都是在時域中發(fā)展和驗證的,已經(jīng)習(xí)慣于事件按時間的先后順序地發(fā)生。而評估數(shù)字產(chǎn)品的性能時,通常在時域中進行分析,因為產(chǎn)品的性能最終就是在時域中測量的。如下圖2.1所示的時鐘波形。
 
時域與頻域的含義
 
時鐘波形
 
由上圖可知,時鐘波形的兩個重要參數(shù)是時鐘周期和上升時間。圖中標(biāo)明了1GHz時鐘信號的時鐘周期和10-90上升時間。下降時間一般要比上升時間短一些,有時會出現(xiàn)更多的噪聲。
 
時鐘周期就是時鐘循環(huán)重復(fù)一次的時間間隔,通常用ns度量。時鐘頻率Fclock,即1秒鐘內(nèi)時鐘循環(huán)的次數(shù),是時鐘周期Tclock的倒數(shù)。
 
Fclock=1/Tclock
 
上升時間與信號從低電平跳變到高電平所經(jīng)歷的時間有關(guān),通常有兩種定義。一種是10-90上升時間,指信號從終值的10%跳變到90%所經(jīng)歷的時間。這通常是一種默認的表達方式,可以從波形的時域圖上直接讀出。第二種定義方式是20-80上升時間,這是指從終值的20%跳變到80%所經(jīng)歷的時間。
 
時域波形的下降時間也有一個相應(yīng)的值。根據(jù)邏輯系列可知,下降時間通常要比上升時間短一些,這是由典型CMOS輸出驅(qū)動器的設(shè)計造成的。在典型的輸出驅(qū)動器中,p管和n管在電源軌道Vcc和Vss間是串聯(lián)的,輸出連在這個兩個管子的中間。在任一時間,只有一個晶體管導(dǎo)通,至于是哪一個管子導(dǎo)通取決于輸出的高或低狀態(tài)。
 
頻域frequency domain在分析問題時,以頻率作為基本變量。
 
頻域frequencydomain 是描述信號在頻率方面特性時用到的一種坐標(biāo)系。對任何一個事物的描述都需要從多個方面進行,每一方面的描述僅為我們認識這個事物提供部分的信息。例如,眼前有一輛汽車,我可以這樣描述它方面1:顏色,長度,高度。方面2:排量,品牌,價格。而對于一個信號來說,它也有很多方面的特性。如信號強度隨時間的變化規(guī)律(時域特性),信號是由哪些單一頻率的信號合成的(頻域特性)
 
時域與頻域的含義
 
頻域分析
 
頻域(頻率域)——自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號的頻率結(jié)構(gòu)及頻率與該頻率信號幅度的關(guān)系。
 
對信號進行時域分析時,有時一些信號的時域參數(shù)相同,但并不能說明信號就完全相同。因為信號不僅隨時間變化,還與頻率、相位等信息有關(guān),這就需要進一步分析信號的頻率結(jié)構(gòu),并在頻率域中對信號進行描述。動態(tài)信號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數(shù)和傅立葉變換實現(xiàn)。周期信號靠傅立葉級數(shù),非周期信號靠傅立葉變換。
 
一個頻域分析的簡例可以通過圖1:一個簡單線性過程中小孩的玩具來加以說明。該線性系統(tǒng)包含一個用手柄安裝的彈簧來懸掛的重物。小孩通過上下移動手柄來控制重物的位置。
 
任何玩過這種游戲的人都知道,如果或多或少以一種正弦波的方式來移動手柄,那么,重物也會以相同的頻率開始振蕩,盡管此時重物的振蕩與手柄的移動并不同步。只有在彈簧無法充分伸長的情況下,重物與彈簧會同步運動且以相對較低的頻率動作。
 
隨著頻率愈來愈高,重物振蕩的相位可能更加超前于手柄的相位,也可能更加滯后。在過程對象的固有頻率點上,重物振蕩的高度將達到最高。過程對象的固有頻率是由重物的質(zhì)量及彈簧的強度系數(shù)來決定的。
 
當(dāng)輸入頻率越來越大于過程對象的固有頻率時,重物振蕩的幅度將趨于減少,相位將更加滯后(換言之,重物振蕩的幅度將越來越少,而其相位滯后將越來越大)。在極高頻的情況下,重物僅僅輕微移動,而與手柄的運動方向恰恰相反。
 
Bode圖
 
所有的線性過程對象都表現(xiàn)出類似的特性。這些過程對象均將正弦波的輸入轉(zhuǎn)換為同頻率的正弦波的輸出,不同的是,輸出與輸入的振幅和相位有所改變。振幅和相位的變化量的大小取決于過程對象的相位滯后與增益大小。增益可以定義為“經(jīng)由過程對象放大后,輸出正弦波振幅與輸入正弦波振幅之間的比例系數(shù)”,而相位滯后可以定義為“輸出正弦波與輸入正弦波相比較,輸出信號滯后的度數(shù)”。
 
與穩(wěn)態(tài)增益K值不同的是,“過程對象的增益和相位滯后”將依據(jù)于輸入正弦波信號的頻率而改變。在上例中,彈簧-重物對象不會大幅度的改變低頻正弦波輸入信號的振幅。這就是說,該對象僅有一個低頻增益系數(shù)。當(dāng)信號頻率靠近過程對象的固有頻率時,由于其輸出信號的振幅要大于輸入信號的振幅,因此,其增益系數(shù)要大于上述低頻下的系數(shù)。而當(dāng)上例中的玩具被快速搖動時,由于重物幾乎無法起振,因此該過程對象的高頻增益可以認為是零。
 
過程對象的相位滯后是一個例外的因素。由于當(dāng)手柄移動得非常慢時,重物與手柄同步振蕩,所以,在以上的例子中,相位滯后從接近于零的低頻段輸入信號就開始了。在高頻輸入信號時,相位滯后為“-180度”,也就是重物與手柄以相反的方向運動(因此,我們常常用‘滯后180度’來描述這類兩者反向運動的狀況)。
 
Bode圖譜表現(xiàn)出彈簧-重物對象在0.01-100弧度/秒的頻率范圍內(nèi),系統(tǒng)增益與相位滯后的完整頻譜圖。這是Bode圖譜的一個例子,該圖譜是由貝爾實驗室的Hendrick Bode于1940s年代發(fā)明的一種圖形化的分析工具。利用該工具可以判斷出,當(dāng)以某一特定頻率的正弦波輸入信號來驅(qū)動過程對象時,其對應(yīng)的輸出信號的振動幅度和相位。欲獲取輸出信號的振幅,僅僅需要將輸入信號的振幅乘以“Bode圖中該頻率對應(yīng)的增益系數(shù)”。欲獲取輸出信號的相位,僅僅需要將輸入信號的相位加上“Bode圖中該頻率對應(yīng)的相位滯后值”。
 
傅立葉定理
 
在過程對象的Bode圖中表現(xiàn)出來的增益系數(shù)和相位滯后值,反映了系統(tǒng)的非常確定的特征,對于一個有豐富經(jīng)驗的控制工程師而言,該圖譜將其需要知道的、有關(guān)過程對象的一切特性都準(zhǔn)確無誤的告訴了他。由此,控制工程師運用此工具,不僅可以預(yù)測“系統(tǒng)未來對于正弦波的控制作用所產(chǎn)生的系統(tǒng)響應(yīng)”,而且能夠知道“系統(tǒng)對任何控制作用所產(chǎn)生的系統(tǒng)響應(yīng)”。
 
傅立葉定理使得以上的分析成為可能,該定理表明任何連續(xù)測量的時序或信號,都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。數(shù)學(xué)家傅立葉在1822年證明了這個著名的定理,并創(chuàng)造了為大家熟知的、被稱之為傅立葉變換的算法,該算法利用直接測量到的原始信號,以累加方式來計算不同正弦波信號的頻率、振幅和相位。
 
從理論上說,傅立葉變換和Bode圖可以結(jié)合在一起使用,用以預(yù)測當(dāng)線性過程對象受到控制作用的時序影響時產(chǎn)生的反應(yīng)。詳見以下:
 
1)利用傅立葉變換這一數(shù)學(xué)方法,把提供給過程對象的控制作用,從理論上分解為不同的正弦波的信號組成或者頻譜。
 
2)利用Bode圖可以判斷出,每種正弦波信號在經(jīng)由過程對象時發(fā)生了那些變化。換言之,在該圖上可以找到正弦波在每種頻率下的振幅和相位的改變。
 
3)反之,利用反傅立葉變換這一方法,又可以將每個單獨改變的正弦波信號轉(zhuǎn)換成一個信號。
 
既然反傅立葉變換從本質(zhì)上說,也是一種累加處理,那么過程對象的線性特征將會確保-“在第一步中計算得到的各種理論正弦波”所產(chǎn)生單獨作用的集合,應(yīng)該等效于“各不同正弦波的累加集合”共同產(chǎn)生的作用。因此,在第三步計算得到的總信號,將可以代表“當(dāng)所提供的控制作用輸入到過程對象時,過程對象的實際值”。
 
請注意,在以上這些步驟中,沒有哪個點不是由畫在圖上的控制器產(chǎn)生的單獨正弦波構(gòu)成。所有這些頻域方面的分析技術(shù)都是概念性的。這是一種方便的數(shù)學(xué)方法,運用傅立葉變換(或者緊密相關(guān)的拉普拉斯變換),將時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號,然后再用Bode圖或其他一些頻域分析工具來解決手頭的一些問題,最后再用反傅立葉變換將頻域信號轉(zhuǎn)換為時域信號。
 
絕大多數(shù)可用此方法解決的控制設(shè)計問題,也可以在時域內(nèi)通過直接的操控來解決,但是對于計算而言,利用頻域的方法通常更簡單一些。在上例中,就是用乘法和減法來計算過程實際值的頻譜,而該過程實際值是通過對給定的控制作用進行傅立葉變換,爾后又對照Bode圖分析而得到的。
 
時域與頻域的含義
 
三個正弦波
 
將所有的正弦波進行正確的累加,就會產(chǎn)生如傅立葉變換所預(yù)示的那類形狀的信號。當(dāng)有時這一現(xiàn)象并不直觀,舉個例子可能有助于理解。
 
請再次想想上面那個例子中小孩的重物-彈簧玩具,操場上的蹺蹺板,以及位于外部海洋上的船。設(shè)想這艘船以頻率為w和幅度為A的正弦波形式在海面上起起落落,我們同時再假設(shè)蹺蹺板也以頻率為3w和幅度為A/3的正弦波形式在振蕩,并且小孩以頻率為5w和幅度為A/5的正弦波形式在搖動玩具。‘三張單獨的正弦波波形圖’已經(jīng)顯示出,如果我們將三個不同的正弦波運動進行分別觀察的話,每個正弦波運動將會體現(xiàn)出的形式。
 
時域與頻域的含義
 
波的疊加
 
現(xiàn)在假設(shè)小孩坐在蹺蹺板上,而蹺蹺板又依次固定在輪船的甲板上。如果這三者單獨的正弦波運動又恰巧排列正確的話,那么,玩具所表現(xiàn)出的總體運動就大約是一個方波-如圖4:三者合成的正弦波顯示的那樣。
 
以上并非一個非常確切的實際例子,但是卻明白無誤的說明:基本頻率正弦波、振幅為三分之一的三倍頻率諧波、以及振幅為五分之一的五倍頻率諧波,它們波形的相加總和大約等于頻率為w、振幅為A的方波。甚至如果再加上振幅為七分之一的七倍頻率諧波、以及振幅為九分之一的九倍頻率諧波時,總波形會更像方波。其實,傅立葉定理早已說明,當(dāng)不同頻率的正弦波以無窮級數(shù)的方式無限累加時,那么由此產(chǎn)生的總疊加信號就是一個嚴(yán)格意義上的、幅度為A的方波。傅立葉定理也可以用來將非周期信號分解成正弦波信號的無限疊加。
 
通過求解微分方程分析時域性能是十分有用的,但對于比較復(fù)雜的系統(tǒng)這種辦法就比較麻煩。因為微分方程的求解計算工作量將隨著微分方程階數(shù)的增加而增大。另外,當(dāng)方程已經(jīng)求解而系統(tǒng)的響應(yīng)不能滿足技術(shù)要求時,也不容易確定應(yīng)該如何調(diào)整系統(tǒng)來獲得預(yù)期結(jié)果。從工程角度來看,希望找出一種方法,使之不必求解微分方程就可以預(yù)示出系統(tǒng)的性能。同時,又能指出如何調(diào)整系統(tǒng)性能技術(shù)指標(biāo)。頻域分析法具有上述特點,是研究控制系統(tǒng)的一種經(jīng)典方法,是在頻域內(nèi)應(yīng)用圖解分析法評價系統(tǒng)性能的一種工程方法。該方法是以輸入信號的頻率為變量,對系統(tǒng)的性能在頻率域內(nèi)進行研究的一種方法。頻率特性可以由微分方程或傳遞函數(shù)求得,還可以用實驗方法測定.頻域分析法不必直接求解系統(tǒng)的微分方程,而是間接地揭示系統(tǒng)的時域性能,它能方便的顯示出系統(tǒng)參數(shù)對系統(tǒng)性能的影響,并可以進一步指明如何設(shè)計校正.這種分析法有利于系統(tǒng)設(shè)計,能夠估計到影響系統(tǒng)性能的頻率范圍。特別地,當(dāng)系統(tǒng)中存在難以用數(shù)學(xué)模型描述的某些元部件時,可用實驗方法求出系統(tǒng)的頻率特性,從而對系統(tǒng)和元件進行準(zhǔn)確而有效的分析。
 
信號頻域分析
 
是采用傅立葉變換將時域信號x(t)變換為頻域信號X(f),從而幫助人們從另一個角度來了解信號的特征。信號頻譜X(f)代表了信號在不同頻率分量成分的大小,能夠提供比時域信號波形更直觀,豐富的信息.
 
1822年,法國數(shù)學(xué)家傅里葉(J.Fourier,1768-1830)在研究熱傳導(dǎo)理論時發(fā)表了“熱的分析理論”,提出并證明了將周期函數(shù)展開為正弦級數(shù)的原理,奠定了傅里葉級數(shù)的理論基礎(chǔ)。
 
泊松(Poisson)、高斯(Guass)等人把這一成果應(yīng)用到電學(xué)中去,得到廣泛應(yīng)用。
 
19世紀(jì)末,人們制造出用于工程實際的電容器。
 
進入20世紀(jì)以后,諧振電路、濾波器、正弦振蕩器等一系列具體問題的解決為正弦函數(shù)與傅里葉分析的進一步應(yīng)用開辟了廣闊的前景。
 
在通信與控制系統(tǒng)的理論研究和工程實際應(yīng)用中,傅里葉變換法具有很多的優(yōu)點。
 
“FFT”快速傅里葉變換為傅里葉分析法賦予了新的生命力。
 
頻域分析是以輸入信號的頻率為變量,在頻率域,研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)與性能的關(guān)系, 揭示了信號內(nèi)在的頻率特性以及信號時間特性與其頻率特性之間的密切關(guān)系,從而導(dǎo)出了信號的頻譜、帶寬以及濾波、調(diào)制和頻分復(fù)用等重要概念。
 
頻域分析的優(yōu)點
 
頻域分析具有明顯的優(yōu)點:無需求解微分方程,圖解(頻率特性圖)法,間接揭示系統(tǒng)性能并指明改進性能的方向和易于實驗分析.可推廣應(yīng)用于某些非線性系統(tǒng)(如含有延遲環(huán)節(jié)的系統(tǒng))以及可方便設(shè)計出能有效抑制噪聲的系統(tǒng)。
 
頻域分析法包括分析系統(tǒng)的
 
1.頻率響應(yīng),它指系統(tǒng)對正弦輸入信號的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)。
 
2.頻率特性,它指系統(tǒng)在不同頻率的正弦信號輸入時,其穩(wěn)態(tài)輸出隨頻率而變化(ω由0變到∞)的特性。
 
3.幅頻特性與相頻特性一起構(gòu)成系統(tǒng)的頻率特性。
 
4.幅頻特性,它指的是當(dāng)ω由0到∞變化時,|G(jω)|的變化特性,記為A(ω)。
 
5.相頻特性, 它指的是當(dāng)ω由0到∞變化時,∠G(jω)的變化特性稱為相頻特性,記為?(ω)。
 
 
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