【導讀】隨著物聯(lián)網(wǎng)將自動化推向新的高度,人們將越來越少地執(zhí)行“簡單任務”。這是否意味著對技術含量較低的員工的需求減少,對高技術人員的需求將會增加?對整體就業(yè)市場的直接和長期影響是什么?我們來看看物聯(lián)網(wǎng)將如何影響就業(yè)和勞動力市場。
隨著物聯(lián)網(wǎng)將自動化推向新的高度,人們將越來越少地執(zhí)行“簡單任務”。這是否意味著對技術含量較低的員工的需求減少,對高技術人員的需求將會增加?對整體就業(yè)市場的直接和長期影響是什么?我們來看看物聯(lián)網(wǎng)將如何影響就業(yè)和勞動力市場。
顯然,高科技和數(shù)據(jù)分析的技能人才是非常緊缺的
數(shù)以萬計的設備將在未來幾年內上線,相當數(shù)量的應用將出現(xiàn)。毫不奇怪,科技公司以及許多行業(yè)的大型跨國公司正在忙于創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,以利用這一趨勢。
然而,其中許多公司沒有實現(xiàn)其新物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的專有技術或內部人才。這對于就業(yè)市場來說是個好消息。因此,讓我們從明顯的技能和工作開始,在未來的5 - 10年內,這將是高需求,這要歸功于物聯(lián)網(wǎng):
- 電路設計人員,微控制器程序員,硬件設計師,統(tǒng)計人員,應用程序開發(fā)人員,網(wǎng)絡安全開發(fā)人員和電氣安裝工程師等公司力爭實施物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。
- 提供數(shù)據(jù)分析技能和漏洞分析,收集和推斷數(shù)據(jù)以改善應用程序和增強安全性,并向高管和投資者報告。
- 基于新連接的數(shù)據(jù)點收集數(shù)據(jù)的新方法,以及用于改善機器學習的算法開發(fā),使得所有這些新連接的機器現(xiàn)在可以相互教導和學習。具備這些技能的人不會在物聯(lián)網(wǎng)時代找不到工作。
更深層次的:迎來下一次工業(yè)革命
物聯(lián)網(wǎng)有可能影響整體就業(yè)市場和我們的生活,這在工業(yè)革命以及流水線生產興起之后一定程度上是不會感覺到的。物聯(lián)網(wǎng)的連接設備網(wǎng)絡最終將承擔今天許多重復的,苦苦掙扎的工作。缺點是什么呢?目前正在做這些繁瑣任務的一些人將失去工作。
但是,值得注意的是,迄今為止,盡管一些員工對自動化工作崗位的流失抱有相當?shù)谋^情緒,但整體就業(yè)率并未下降。顯然,對于那些受影響的人來說,改變是非常痛苦的。但總的來說,失去工作的地方,就會創(chuàng)造出其他的工作。經(jīng)濟法規(guī)定,低附加值工作消失,被高附加值工作所取代,這是經(jīng)濟增長和財富創(chuàng)造受到影響的“清潔機制”。
類比紡車的出現(xiàn):自動化如何創(chuàng)造新的就業(yè)機會
要看清楚這種清潔機制是如何工作的,讓我們重溫一個遙遠的過去的例子。
德國科隆市議會于1412年禁止當?shù)毓そ成a紡車,因為擔心使用紡錘的紡織廠家失業(yè)。新的紡紗輪使一名工人能夠生產200名工人以前生產的紗線。
不過,這種技術進步并沒有造成失業(yè)率的長期上升。為什么?兩個原因:
- 新機器在“技術部門”創(chuàng)造了新的工作(例如機器的生產)。
- 紡織品價格的下跌使得消費者可以購買更多的紡織品和其他商品,從而在許多經(jīng)濟部門創(chuàng)造就業(yè)機會。
紡車只是一個用來證明新技術會導致長期失業(yè)是錯誤的例子。
確定一個共同但不正確的假設也是至關重要的 - 經(jīng)濟中的工作量和組成是固定的。工作機會可能變得機械化和自動化,但也會出現(xiàn)新的就業(yè)機會。(早20 個世紀,很少有人會預測在銀行,醫(yī)院或娛樂行業(yè),今天,就業(yè)機會將超過整個農業(yè)部門就業(yè)?。?/div>
下一個啟示:產生新創(chuàng)意
我們來看個更廣闊的應用。當機器代替人們坐了重復的工作時,人類能夠解決更大的問題,或者以更有趣的方式度過時間。這種轉變可能會使下一個創(chuàng)意文化層次 - 下一場太空競賽,還是新的啟蒙運動?這都是有可能的。
那么這怎么可能與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮呢?以下是一些物聯(lián)網(wǎng)如何實現(xiàn)新創(chuàng)意的例子:
- 節(jié)約能源。在物聯(lián)網(wǎng)應用中獲得的數(shù)百萬智能家庭節(jié)能的數(shù)據(jù)可以為如何創(chuàng)造更好的節(jié)能技術在全球范圍內提供新的線索。(創(chuàng)造這種技術一定會創(chuàng)造新的就業(yè)機會。
- 改善全球食物鏈。 物聯(lián)網(wǎng)“智能農業(yè)”相關技術(如衛(wèi)星/無人機圖像,傳感器,GPS映射,可穿戴技術,算法和機器人技術)可以結合起來,使全球食品供應的不確定性和波動性成為過去。
- 供水。物聯(lián)網(wǎng)協(xié)作已經(jīng)在進行,其目標不僅僅是拯救世界的水。IBM和愛爾蘭的都柏林城市大學 聯(lián)合起來,將重點放在該大學的新型傳感器技術上,與當前的商業(yè)技術相比,這些技術可能會改善關鍵的水質監(jiān)測方面,同時顯著降低成本。
- 衛(wèi)生保健。物聯(lián)網(wǎng)可能會通過可穿戴設備來保存無數(shù)的生命,這些可穿戴設備會針對突發(fā)的健康事件發(fā)布實時警報,或者根據(jù)所收集的數(shù)據(jù),在精確的時間甚至根據(jù)需要,在體內嵌入傳感器。或者,那些把醫(yī)療??保健派送到戰(zhàn)火紛飛或偏遠地區(qū)的無人機呢?
短期的痛苦,但長期的收益
正如我們在這里看到的,技術進步對就業(yè)產生了兩個相互沖突的影響:
隨著自動化的增加和取代體力勞動,整體就業(yè)受到不利影響,因為一些工人必須找到新的就業(yè)渠道。
隨著越來越多的企業(yè)進入生產率高的行業(yè),例如紡車的例子,“資本化效應”對就業(yè)市場產生了積極影響,從而導致整體就業(yè)機會的增加。
沒有人真正反駁物聯(lián)網(wǎng)正在帶來的進展,但是這個老話說“不痛不癢”,似乎也適用于這里。社會面臨的挑戰(zhàn)將是避免一個群體遭受所有的痛苦,而另一個群體獲得所有的收益。如何管理這種平衡,希望是我們從早期革命中學到的東西。
推薦閱讀:
AI與HI深度融合助推健康工程發(fā)展
有人做了一個與眾不同的NB-IoT模塊
透過LoRa陣營大布局,看這場物聯(lián)網(wǎng)大戲
傳感器在物聯(lián)網(wǎng)領域應用大揭秘
推薦閱讀:
AI與HI深度融合助推健康工程發(fā)展
有人做了一個與眾不同的NB-IoT模塊
透過LoRa陣營大布局,看這場物聯(lián)網(wǎng)大戲
傳感器在物聯(lián)網(wǎng)領域應用大揭秘