【導讀】國際研究暨顧問機構Gartner近日在美國佛羅里達州奧蘭多市舉行的Gartner Symposium/ITxpo研討會上，發(fā)布2018年暨未來的十大預測。Gartner十大預測可讓企業(yè)跳脫單純的科技建置概念，轉(zhuǎn)而專注于在數(shù)字世界中人類應如何突顯價值的重要議題。
Gartner副總裁暨杰出分析師Daryl Plummer表示：「科技創(chuàng)新的速度大幅超越多數(shù)企業(yè)能跟上的腳步，通常一種創(chuàng)新還沒實際應用，另外兩種創(chuàng)新又接著出現(xiàn)了，因此需要面對終端用戶的企業(yè)中的信息長(CIO)們，必須培養(yǎng)一種不論未來如何變化都能應對自如的心態(tài)。盡管我們的預測能對未來進行深入的剖析，企業(yè)仍須建立一套穩(wěn)定邁向目標的管理流程。隨著數(shù)字商業(yè)的發(fā)展速度越來越快，企業(yè)若想要發(fā)揮科技創(chuàng)新的價值，就必須加快自己的腳步；而環(huán)境變化的速度也使得企業(yè)必須能夠迅速培養(yǎng)不同的技術與能力，以因應未來興起的挑戰(zhàn)。」
2018年企業(yè)IT與消費者十大趨勢包括：
至2021年，率先采用并支持圖像及語音搜尋的品牌網(wǎng)站，其電子商務的營收將成長30%
圖像及語音搜尋，可幫助營銷人員更了解消費者的興趣和想法。若再搭配智能型手機所提供的其他情境信息，未來消費者將逐漸適應這類搜尋方法，而率先投入的品牌與網(wǎng)站就能發(fā)揮出效益，其競爭優(yōu)勢將直接反映在客戶轉(zhuǎn)換率、營收成長率、新客戶數(shù)量、市占率以及客戶滿意度。2021年消費者對于語音搜尋裝置(如Amazon Echo和Google Home)的需求預計將達35億美元，只要能夠找到方法善用這類語音免持操作系統(tǒng)的品牌，其電子商務營收都將快速成長。
至2020年，全球前七大數(shù)位巨擘中，將有五家藉由「自我破壞」來開創(chuàng)新的領先契機
阿里巴巴、亞馬遜、蘋果、百度、臉書、Google、微軟、騰訊等數(shù)字巨擘在開拓新領域的過程中，很可能會遇到自身影響力大到無法開創(chuàng)新局面的情況，因此最終將走向自我破壞一途。在自我破壞的策略中，其破壞力來自于想要比對手更快達到目標的意愿，因此即使自我破壞也是必要之舉。這樣的做法雖然有其風險，但無所作為的將面臨更大的危機。
Plummer指出：「像Research in Motion(RIM)當年就應該進行自我破壞，將BlackBerry Messenger和BlackBerry網(wǎng)絡移植到iPhone和Android手機上。雖然他們有可能因此放棄自身優(yōu)勢，再也無法獨享這些功能，卻有機會能夠在一個競爭激烈的生態(tài)系中為自己開創(chuàng)新的市場空間，進而壯大自己的影響力，而非眼睜睜看著它逐漸凋零。每一家數(shù)字巨擘都希望能不斷延續(xù)創(chuàng)新的腳步，因此數(shù)字領域的龍頭必須不斷創(chuàng)造新的機會，其做法自然也包括自我破壞?！?/div>
至2020年底，銀行業(yè)將因接納區(qū)塊鏈數(shù)字加密貨幣，而創(chuàng)造出10億美元的商業(yè)價值
目前全球流通的數(shù)字加密貨幣(Cryptocurrency)總值合計約1,550億美元，且隨著數(shù)量的增加及市場關注度向上提升，其價值正不斷成長。數(shù)字加密貨幣的成熟度已超越支持它的技術與商務基礎架構，其中一部分原因是主流企業(yè)對于這類貨幣缺乏信任；一旦銀行開始將數(shù)字加密貨幣及數(shù)字資產(chǎn)視為為傳統(tǒng)金融工具來看待，就會開始累積商業(yè)價值。這需要每個產(chǎn)業(yè)重新思考以法定貨幣為基礎的商業(yè)模式，包括產(chǎn)品與服務定價、會計與稅務方法、支付系統(tǒng)、風險管理能力等方面，才能將這新的價值型態(tài)融入商業(yè)策略當中。
至2022年，成熟經(jīng)濟體系中的大多數(shù)人接收到的虛假信息數(shù)量將超越真實信息
2017年「假新聞」已經(jīng)成為全球政治與媒體的主要議題之一。盡管大眾對于假新聞開始有所警覺，但更重要的是不實或未真實呈現(xiàn)正確信息的數(shù)字創(chuàng)作內(nèi)容，已不再只局限于新聞而已。對企業(yè)來說，在社群媒體主宰的環(huán)境下，內(nèi)容的快速成長將是一個真實存在的問題。企業(yè)不僅需要密切關注大眾對其品牌的看法，更需注意這些發(fā)言所出現(xiàn)的情境，以確保公司不會與可能損及其價值的內(nèi)容有所關聯(lián)。
至2020年，人工智能創(chuàng)造「虛假內(nèi)容」或不實內(nèi)容的能力，將超越其偵測這類內(nèi)容的能力，從而引發(fā)數(shù)位不信任感
所謂的「虛假內(nèi)容」(Counterfeit Reality)是指以數(shù)字方式創(chuàng)作的圖片、影片、文件或聲音，讓從未發(fā)生過或從未存在的事物看似真有其事或真有其物。過去30年來，隨著使用因特網(wǎng)的人口數(shù)量日趨龐大，再加上內(nèi)容的散播缺乏管控，人們創(chuàng)作及散布經(jīng)巧妙修正或明顯修改內(nèi)容的情況大幅增加；而下一波浪潮，將會出現(xiàn)由機器創(chuàng)作的「虛假內(nèi)容」。
Plummer認為：「偵測虛假內(nèi)容的最佳方法就是透過人工智能，它可比人類更快偵測及發(fā)掘到偽造的內(nèi)容。但不幸的是，由于近幾年來以人工智能技術創(chuàng)造的虛假內(nèi)容快速增加，目前使用人工智能偵測虛假內(nèi)容的速度，已落后于以人工智能創(chuàng)造虛假內(nèi)容的速度。」
至2021年，超過50%的企業(yè)投入在機器人(Bot)或聊天機器人(Chatbot)創(chuàng)作上的支出，將超越傳統(tǒng)行動應用程序的開發(fā)
用戶的注意力已開始從手機應用程序移轉(zhuǎn)到各種新式的后App時代技術，如機器人和聊天機器人。今日，聊天機器人可說是人工智能的門面，所有牽涉到與人類溝通的領域都將受其影響。機器人具有改變應用程序的開發(fā)方式的能力，同時也可以改變使用者與科技的互動方式。由于機器人可快速自動化一些標準的工作，因此適當?shù)剡\用機器人，如使用聊天機器人或虛擬助理來回答一些制式的問題，可以讓企業(yè)有調(diào)配人力的空間來做一些較不制式化的工作，進而提升員工和客戶的參與度。
至2021年，40%的IT人員須具備多項才能并身兼數(shù)職，其中大部分是業(yè)務相關而非技術相關的工作
2017年IT專業(yè)人員占所有IT人力的42%左右；但到了2019年，Gartner預測IT專業(yè)技術人員將減少5%以上的招募，因數(shù)字商業(yè)項目需要更多具備多項才能的IT人員。由于支持隨選式基礎架構的基礎架構與營運(I&O)需求將開始興起，在有了扎實的I&O基礎之后，將有越來越多具備多項專長的非技術IT經(jīng)理和主管出現(xiàn)。經(jīng)過這波新的主管潮后，下一波將輪到市場導向的數(shù)字商業(yè)計劃，例如商業(yè)智慧(BI)，其次是軟件開發(fā)、數(shù)字產(chǎn)品管理、項目／計劃/產(chǎn)品線管理，以及客戶體驗管理與架構。
2020年，人工智能將帶動就業(yè)機會正成長，能創(chuàng)造230萬并取代180萬個工作機會
從現(xiàn)在到2019年，人工智能所取代的就業(yè)機會將超過其創(chuàng)造的數(shù)量；然而到了2020年，Gartner預測人工智能創(chuàng)造的工作機會將足以彌補其取代的數(shù)量。就業(yè)機會的正成長或負成長會隨著不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生很大的差異：某些產(chǎn)業(yè)的整體就業(yè)機會將減少，某些產(chǎn)業(yè)將只有幾年的正成長，某些產(chǎn)業(yè)（如醫(yī)療和教育）則完全不受影響。人工智能將提高許多工作的生產(chǎn)力，若能巧妙運用，確實可以豐富人們的就業(yè)生活，重新改造舊的工作，并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)。
至2020年，新的電子產(chǎn)品中將有95%應用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術
結合智能型手機管理、云端控管以及不昂貴的啟動模塊(enabling modules)，即可用少許的成本監(jiān)測、管理與控制目標裝置。這類技術一旦實現(xiàn)，買家將迅速采用具備物聯(lián)網(wǎng)技術的產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品在詢問度和需求方面，都將如滾雪球般快速成長。因此，不論產(chǎn)品屬于消費還是商用性質(zhì)，每一家供貨商都應該至少開始計劃在產(chǎn)品中內(nèi)建物聯(lián)網(wǎng)技術。
至2022年，物聯(lián)網(wǎng)相關的資安預算，將有一半用于錯誤修正、召回產(chǎn)品以及處理資安事件，而非用于資安防護
導入物聯(lián)網(wǎng)的風險基本上來自于物聯(lián)網(wǎng)普及所有產(chǎn)業(yè)和市場之后，其「無所不在的數(shù)字化」所產(chǎn)生的非預期后果。手機、遠程系統(tǒng)等裝置定期更新的需求將因眾多因素而加倍頻繁，因此若無法應付這樣的需求，將會導致大量召回。在工業(yè)環(huán)境中，規(guī)模和多樣性或許不那么重要，但由于個人與環(huán)境安全，以及系統(tǒng)安全的眾多法規(guī)要求，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領域的快速擴張將帶來系統(tǒng)安全上的法規(guī)挑戰(zhàn)。
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