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如何為微電網(wǎng)設(shè)計更智能的遠程終端單元?答案在這里!

發(fā)布時間:2019-11-18 責任編輯:wenwei

【導讀】微電網(wǎng)正在成為提高電源可用性和優(yōu)化能源成本的主流解決方案。在偏遠地區(qū),微電網(wǎng)通過利用可再生能源(例如太陽能或風能)替代傳統(tǒng)電網(wǎng)。在采用傳統(tǒng)電網(wǎng)供電的地區(qū),微電網(wǎng)為傳統(tǒng)電網(wǎng)需求高峰時段提供了替代供電資源。布設(shè)多重電力資源可以在發(fā)生自然災(zāi)害等緊急情況下提高電力供應(yīng)。
 
微電網(wǎng)的哪些優(yōu)點使其成為了傳統(tǒng)電網(wǎng)的有效替代方案?微電網(wǎng)其實具有著更強的通信、控制和自動化水平,從而提高了其靈活性。
 
微電網(wǎng)系統(tǒng)采用先進的分布式能源資源管理系統(tǒng)(DERMS)來掌握所有電力能源以及住宅和商業(yè)區(qū)域的電力消耗情況。DERMS主要根據(jù)可再生能源產(chǎn)生電力的全天波動來掌握每處電源的供電情況。對信息進行分析之后,DERMS會根據(jù)需要分配資源。
 
遠程通信單元(RTU)是此類通信網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵部分。RTU具有多種功能,包括:
 
● 改善網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部通信
● 對設(shè)備進行直接控制
● 助力邊緣智能
● 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的可操作信息
 
網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部通信
 
微電網(wǎng)利用現(xiàn)有的通信協(xié)議,如:國際電工委員會(IEC)61850,分布式網(wǎng)絡(luò)協(xié)議3(DNP3)和Modbus通訊協(xié)議作為其網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。IEC 61850通過利用基于以太網(wǎng)的協(xié)議(例如高可用性無縫冗余(HSR)或并行冗余協(xié)議(PRP))提供了充分的靈活性和可靠性。這些協(xié)議支持環(huán)形和星形等各種網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu),從而可以輕松地將各種資源連接在一起,如圖1所示。RTU可以充當每種資源的前端,與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)進行通信,使得需求管理更加容易。
 
如何為微電網(wǎng)設(shè)計更智能的遠程終端單元?答案在這里!
圖1:微電網(wǎng)系統(tǒng)示例
 
RTU通常通過在主機處理器之外添加專用處理器或FPGA來實現(xiàn)通信功能。為了降低多處理器設(shè)計的復雜性,TI的Sitara處理器包括一個專用子系統(tǒng)(PRU-ICSS),用于實現(xiàn)確定性的實時工業(yè)通信。PRU-ICSS可以實現(xiàn)傳統(tǒng)上需要定制FPGA開發(fā)的通信功能,例如直通交換和風暴預防。
 
直接控制設(shè)備
 
除了提供通信,RTU還可直接控制設(shè)備,例如電容器組或太陽能逆變器控制器。某些RTU具有附加輸入功能,可直接讀取設(shè)備的電流和電壓。如果測量值超出預設(shè)范圍,則RTU可能會關(guān)閉或隔離設(shè)備,以供公用設(shè)備供應(yīng)商進行進一步調(diào)查。
 
PRU-ICSS可以利用它的實時功能來替換如需要其他外部FPGA等的接口功能。采用多個ADC且適用于同步相干DAQ的靈活接口 (PRU-ICSS) 參考設(shè)計介紹了如何從多個模數(shù)轉(zhuǎn)換器接收多通道輸入。該參考設(shè)計的框圖如圖2所示。
 
如何為微電網(wǎng)設(shè)計更智能的遠程終端單元?答案在這里!
圖2:靈活接口參考設(shè)計框圖
 
助力邊緣智能
 
如今,許多DERMS使用云中的機器學習算法來幫助預測發(fā)電量和用電量。機器學習算法需要用于訓練的大型數(shù)據(jù)集和用于推理的高超的計算能力。未來,某些機器學習功能可能會更靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣,以改善本地化控制。
 
推理在專為矩陣數(shù)學設(shè)計的處理器內(nèi)核上更有效地執(zhí)行,因此TI Sitara™ AM5749處理器將推理工作轉(zhuǎn)移到了集成數(shù)字信號處理器(DSP)或嵌入式視覺引擎(EVE)。除了專用的硬件加速之外,TI深度學習(TIDL)框架還提供了用于在DSP和EVE上優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的軟件工具。
 
在將模型用于AM57x處理器上的推理之前,需要使用臺式計算機或云計算資源對大型數(shù)據(jù)集進行訓練。TIDL框架包括一個工具,用于將訓練后的模型轉(zhuǎn)換為可用于嵌入式部署的代碼;圖3說明了此過程。
 
如何為微電網(wǎng)設(shè)計更智能的遠程終端單元?答案在這里!
圖3:用于AM574x處理器的TI機器學習軟件框架過程
 
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相關(guān)的可操作信息
 
先進的微處理器可以捕獲比以往更多的數(shù)據(jù)。這可能意味著可以更頻繁地監(jiān)測關(guān)鍵資源,或者可以監(jiān)測到先前未監(jiān)測到的資源。
 
掌握更多信息可以更輕松地確定網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)中的問題。一旦確定了問題區(qū)域,操作員就可以準確地轉(zhuǎn)到特定設(shè)備,而不必檢查區(qū)域中的多個設(shè)備。因此,工作效率得到了提高,從而也能夠更快速地恢復電網(wǎng)運行,并且節(jié)省成本。
 
結(jié)論
 
RTU可以改善通信功能、提高測量和控制水平,并助力邊緣智能,從而成為了推動微電網(wǎng)更加智能化的有力解決方案。而這些RTU的核心是能夠滿足嚴苛要求的工業(yè)級處理器。
 
 
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